Azure AI
Microsoft Foundry (Azure AI)
Esse cenário é comum na sua empresa?
Sinais de que o Foundry está contratado, mas ainda não está entregando.
A IA impressiona na demo e trava quando encontra dado real.
Cada área começou um projeto de IA por conta própria, sem padrão.
O que a Prosperi faz em Microsoft Foundry
Sua empresa já tem a plataforma. A Prosperi entra nas frentes que fazem a IA sair da tela de demo e entrar na rotina.
Desenho e desenvolvimento de agentes
Construção de agentes de IA sob medida, integrados aos sistemas e dados corporativos da sua empresa.
Fundação de dados para IA
Preparação dos dados que o agente vai consumir, com integração ao Microsoft Fabric quando faz sentido.
Governança e segurança de IA
Políticas de acesso, controle de custo por ambiente, trilha de auditoria e integração com as regras de segurança corporativa da empresa.
Sustentação e evolução
Continuidade da solução em produção: monitoramento, otimização de modelos, ampliação de casos e evolução.
Por que a maioria dos projetos de IA para na demo?
O que separa o piloto bonito da IA em produção não é o modelo. É o que vem em volta.
Onde sua empresa está travando
O que a Prosperi resolve
O piloto usa dados de amostra e trava quando encontra o dado real
Dados corporativos preparados e governados antes do agente entrar em operação
Segurança é discutida no fim, quando o projeto já está avançado
Segurança e permissões desenhadas junto com a arquitetura da solução
Custo de consumo dos modelos surpreende no primeiro mês em produção
Modelo de custo previsto, monitorado e controlado por ambiente
Não há quem sustente o agente depois do go-live
Sustentação contínua, com evolução planejada da solução
Cada área faz seu piloto isolado, sem padrão
Centro de excelência de IA que define padrão para todos os projetos
Tipos de solução que a Prosperi entrega com Microsoft Foundry
Aplicações reais que grandes empresas brasileiras já operam com o Foundry, implantadas pela Prosperi.
120 Bi
em CAPEX gerenciados
01
Agentes que respondem sobre bases de conhecimento
Manuais, normas e contratos consultados por linguagem natural.
02
Agentes que consultam dados estruturados
Perguntas sobre relatórios e planilhas respondidas com o dado certo.
03
Processamento inteligente de documentos
Notas, contratos e formulários lidos automaticamente por IA.
04
Orquestração de agentes
Múltiplos agentes trabalhando em conjunto para processos com várias etapas.
Como começa um projeto de IA com Microsoft Foundry
01
Descoberta e priorização
Mapeamos os casos de uso com potencial real de retorno e definimos qual entra primeiro. Nem tudo precisa virar IA.
02
Prova de valor
Construímos a primeira versão da solução com dados reais e escopo controlado. O objetivo é validar retorno, não fazer demo bonita.
03
Produção
Levamos a solução aprovada para operação, com segurança, governança e integração aos sistemas da empresa.
04
Escala e evolução
Ampliamos casos de uso, evoluímos modelos conforme a Microsoft avança e sustentamos a operação contínua.
Projetos de IA que a Prosperi entregou com Microsoft Foundry
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Arcelor Mittal
A ArcelorMittal Brasil é a maior produtora de aço do país, com unidades industriais em oito estados e atuação em diferentes etapas da cadeia produtiva. A companhia reúne mais de 20 mil profissionais no Brasil e responde por 42% da produção nacional de aço.
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CBA
A Companhia Brasileira de Alumínio opera plantas, hidrelétricas e negócios distribuídos por sete estados. Priorizar e selecionar os projetos certos, com o volume de capital que essa escala exige, foi o tema que colocamos na mesa com os gestores da companhia.
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Marcopolo
Uma das maiores fabricantes de ônibus do mundo procurou a Prosperi para conduzir um hackathon em Microsoft Copilot. Objetivo: dar autonomia ao time para usar IA nas rotinas de trabalho.
Ler case completoPerguntas frequentes sobre Microsoft Foundry
Copilot Studio é uma ferramenta para construir agentes com foco em produtividade e conversação, com curva de aprendizado curta. Resolve boa parte dos casos de uso corporativos.
Microsoft Foundry é a plataforma para casos em que a solução exige orquestração mais complexa, integração com dados estruturados e não estruturados em maior escala, modelos específicos ou controle mais fino de segurança e custo. Muitos projetos começam em Copilot Studio e evoluem para Foundry conforme a complexidade aumenta.
Não é obrigatório, mas em muitos projetos os dois se combinam. Fabric organiza e trata os dados que o Foundry vai consumir. Quando a empresa não tem uma fundação de dados madura, esse costuma ser um pré-requisito antes do projeto de IA gerar resultado consistente.
O Foundry oferece um catálogo de modelos que vai além do OpenAI. Inclui modelos de diversos provedores, incluindo alternativas de código aberto e modelos de outros fabricantes. A escolha do modelo depende do caso de uso, do tipo de dado envolvido e do requisito de custo e latência. A Prosperi ajuda a definir o modelo certo para cada projeto.
Os dados permanecem no ambiente Azure da sua empresa. O Foundry respeita as permissões, políticas de segurança e regras de compliance definidas no ambiente Microsoft corporativo. A Prosperi implanta a camada adicional de governança de IA: quem pode criar agentes, com quais dados, com que orçamento e com quais permissões de acesso.
Depende do caso. Uma prova de valor bem escopada roda em 6 a 10 semanas. Levar à produção com governança, integrações e sustentação costuma somar mais 2 a 4 meses. Projetos maiores, que envolvem múltiplos agentes e integração com dados corporativos complexos, são naturalmente plurianuais, com fases bem demarcadas.