Hiperautomação • Análise e Dados
Dados em que a diretoria confia na hora de decidir.
Integramos as fontes espalhadas pela empresa, definimos governança e entregamos uma base confiável para sustentar decisão, automação e projetos de IA.
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Grandes empresas brasileiras confiam na Prosperi
+3.000
dashboards entregues
33 Anos
em tecnologia e gestão corporativa
Como funciona
Quanto tempo o seu time gasta juntando dado antes de conseguir analisar?
Em boa parte das empresas, a resposta é a maior parte do tempo. Extração, cruzamento e conferência consomem o prazo, e a análise acontece na véspera, com o número que deu para montar.
A Prosperi constrói a fundação de dados que encurta esse caminho: fontes integradas, qualidade monitorada e uma versão só da informação.
Como entregamos
Três frentes para o dado chegar confiável na decisão
Acompanhamos toda a jornada, desde a definição da arquitetura e governança até a construção de pipelines.
Arquitetura e engenharia de dados
Pipelines, integrações e centralização das fontes corporativas, com SAP, Oracle e sistemas legados conectados sem lançamento duplicado.
Modelagem e qualidade
Projetamos e implementamos pipelines, integrações e estruturas de dados capazes de consolidar informações provenientes de diferentes sistemas.
Analytics e análise avançada
Desenvolvemos dashboards, indicadores, modelos analíticos e soluções avançadas que transformam dados em informações relevantes para apoiar decisões mais rápidas e estratégicas.
Provas numéricas
Quando os dados deixam de gerar dúvidas e passam a orientar decisões
Gestão tradicional
- Informações distribuídas em diferentes sistemas
- Coleta manual e retrabalho constante
- Dashboards pouco utilizados por falta de confiança nos dados
- Projetos focados apenas em BI
- Dados preparados apenas para consulta
Análise e Dados com a Prosperi
- Dados integrados em uma única plataforma confiável
- Integração automatizada entre sistemas e atualização contínua
- Indicadores confiáveis que apoiam decisões estratégicas diariamente
- Estratégia completa envolvendo governança, engenharia e analytics
- Base estruturada para automação, Inteligência Artificial e crescimento
Tecnologia relacionada
Microsoft Fabric e/ou Databricks como base para uma estratégia moderna
Para transformar dados em inteligência de negócio, é fundamental contar com uma plataforma capaz de integrar, armazenar, tratar, analisar e compartilhar informações de forma segura. Microsoft Fabric e Databricks reúnem todas essas capacidades em um único ambiente.
Depoimentos
O que nossos clientes dizem
FAQ
Perguntas frequentes sobre Análise e Dados
Não. Trabalhamos com empresas em diferentes níveis de maturidade. O projeto pode começar com um diagnóstico para identificar onde os dados estão, avaliar sua qualidade, mapear oportunidades de melhoria e definir uma estratégia de evolução alinhada aos objetivos do negócio.
Atuamos principalmente com os ecossistemas Microsoft e Databricks, utilizando soluções como Microsoft Fabric, Power BI, Azure, Agentic (Data, Apps, Work & Dev) e outras tecnologias para integração, armazenamento e análise de dados. Dependendo do ambiente, também trabalhamos com plataformas e ambientes corporativos já existentes na organização.
Sim. Desenvolvemos integrações que consolidam informações de ERPs, CRMs, planilhas, bancos de dados, sistemas legados e outras aplicações corporativas, criando uma visão unificada e confiável para toda a organização.
A Inteligência Artificial depende de dados organizados, atualizados e confiáveis para gerar resultados consistentes. Ao estruturar uma base de dados sólida, a Prosperi prepara a organização para implementar soluções de IA, automação inteligente e análises avançadas com mais segurança e escalabilidade.
Não é necessário ter uma estrutura de dados totalmente madura para começar. A Prosperi avalia o cenário atual da organização, identifica o nível de maturidade dos dados, os principais desafios e as oportunidades de evolução, definindo um plano que prioriza as iniciativas com maior impacto para o negócio.
Cada projeto contempla a definição de políticas de governança, controle de acesso, padronização das informações, catálogo de dados, monitoramento contínuo da qualidade e conformidade com requisitos como a LGPD. Dessa forma, os dados permanecem seguros e confiáveis ao longo do tempo.